Znajdź swoją prawdziwą czułość w CS2
Wgraj demo z meczu, a AimFinder zmierzy każde zabójstwo: wielkość flicka, przestrzelenie, czas korekty, ustawienie celownika. Na tej podstawie wyliczy czułość, przy której twoje celowanie naprawdę działa najlepiej. Potem możesz ją zweryfikować w przeglądarkowym finderze i trenować w ukierunkowanych ćwiczeniach.
Wgrywanie dem i analiza strzałów
Wrzuć powtórkę .dem prosto z gry. Parser odtwarza twój mecz i mierzy, jak flickowałeś na każde zabójstwo. Bez wtyczek i bez ryzyka ze strony anty-cheata: plik jest analizowany, a potem usuwany; zapisywane są tylko wyniki dla poszczególnych zabójstw.
- Rozbicie na zabójstwa: wielkość flicka, przestrzelenie, oddane strzały, czas walki.
- Twoje odchylenie flicków z wielu dem zamienia się w konkretne propozycje czułości.
- Raporty są prywatne, widoczne tylko na twoim koncie. Więcej dem to dokładniejsze szacunki.
Przykład: co raport wyciąga z historii twoich strzałów
| Broń | Wielkość flicka | Przestrzelenie | Czas walki |
|---|---|---|---|
| AK-47 | 34° | +14% | 0,41 s |
| Desert Eagle | 21° | +9% | 0,49 s |
| M4A1-S | 12° | +6% | 0,35 s |
| AWP | 27° | −3% | 0,50 s |
| USP-S | 8° | +11% | 0,33 s |
Mediana przestrzelenia +9% na 47 zabójstwach → czułość odrobinę za wysoka; proponowana 1,147 (−8%).
Dane poglądowe — wgraj demo, aby zobaczyć własne liczby.
Przykład: przebieg findera zbiegający runda po rundzie
Ustalone po 6 rundach: 34 cm/360 → czułość 1,528 @ 800 DPI.
Dane poglądowe — uruchom finder, aby wykreślić własną krzywą.
Finder czułości do CS2
Prowadzony, ok. 10-minutowy test w scenie 3D z dokładną matematyką kamery CS2. Adaptacyjna „drabinka” odczytuje między rundami twoje przestrzelenia i niedostrzelenia, zawężając się do wartości, przy której flicki trafiają, i kończy ślepym testem A/B z placebo.
Znajdź moją czułośćUkierunkowane ćwiczenia
Punktowane ćwiczenia trackingu, szerokich flicków, mikroprecyzji, one-tapów po counter-strafie i więcej, z opcjonalnym realistycznym ruchem z CS2. Każde podejście trafia do historii, więc sprawdzisz, czy tydzień treningu faktycznie ruszył twoje liczby.
Trenuj w ćwiczeniachDlaczego AimFinder
1:1 z CS2
Ta sama stała yaw (0,022), to samo pole widzenia, surowy odczyt myszy. Flick o 180° tutaj to flick o 180° w grze.
Przestrzelenie da się zmierzyć
Systematyczne przestrzelenia oznaczają za wysoką czułość; niedostrzelenia — za niską. Wyszukiwanie „drabinką” odczytuje twoje balistyczne flicki i koryguje wartość między rundami.
Twoje dane zostają twoje
Wszystko zostaje w twojej przeglądarce. Pełne dane prób możesz w każdej chwili wyeksportować jako JSON ze strony historii.
FAQ o czułości w CS2
Jaka jest najlepsza czułość do CS2?
Nie ma jednej najlepszej czułości do CS2. Większość profesjonalnych graczy mieści się między 1,5 a 2,5 przy 400–800 DPI (mniej więcej 600–1400 eDPI), ale właściwa wartość zależy od chwytu, mechaniki ramienia i miejsca na podkładce. AimFinder mierzy, jak naprawdę flickujesz, i rekomenduje czułość, przy której twój pierwszy balistyczny ruch trafia w cel.
Czym jest eDPI i jak je obliczyć?
eDPI (efektywne DPI) to DPI myszy pomnożone przez czułość w grze. Pozwala porównywać ustawienia graczy niezależnie od DPI: 800 DPI × 1,0 = 800 eDPI, dokładnie ta sama rzeczywista prędkość co 400 DPI × 2,0. AimFinder podaje wynik jako czułość w grze, eDPI i cm/360.
Czym jest cm/360 w CS2?
cm/360 to liczba centymetrów, jaką musi pokonać mysz, aby obrócić się w grze o pełne 360° — najbardziej fizyczny sposób wyrażenia czułości. W CS2 cm/360 = 41563,64 ÷ (czułość × DPI). Mniejsze cm/360 oznacza szybszą czułość; większość profesjonalistów mieści się między 30 a 70 cm/360.
Grać w CS2 na 400 czy 800 DPI?
Oba działają, jeśli eDPI jest takie samo: 400 DPI × 2,0 czuje się identycznie jak 800 DPI × 1,0. Wyższe DPI nieco ogranicza przeskakiwanie pikseli i płynniej śledzi mikrokorekty na nowoczesnych sensorach, dlatego większość obecnych profesjonalistów gra na 800 lub 1600 DPI z niższą czułością w grze. Wybierz jedno DPI, a wartość w grze dostroi AimFinder.
Jak AimFinder znajduje moją czułość do CS2?
Grasz krótkie rundy flicków w scenie 3D, która dokładnie odtwarza matematykę kamery CS2 — ta sama stała yaw 0,022, to samo pole widzenia, surowy odczyt myszy. Adaptacyjny algorytm „drabinki” wykrywa, czy twoje balistyczne flicki systematycznie przestrzeliwują, czy nie dolatują, koryguje czułość między rundami aż do zbieżności i potwierdza wynik ślepym testem A/B. Sesja trwa około 10 minut.
Czy AimFinder jest darmowy i bezpieczny pod kątem VAC?
Tak. AimFinder jest darmowy i działa w całości w przeglądarce: nic do pobrania ani instalacji, żadnych zmian w plikach gry, żadnej nakładki — nie ma więc ryzyka VAC. Opcjonalna analiza dem przetwarza wgrany plik .dem, zachowuje tylko liczby dla poszczególnych zabójstw, a potem usuwa plik.
Jak przetestować nową czułość w CS2?
Ustaw ją w konsoli komendą sensitivity (np. sensitivity 1.85) albo w Ustawieniach → Klawiatura i mysz. Potem daj jej uczciwą szansę: rozgrzej się na aim_botz lub mapie Fast Aim, zagraj kilka deathmatchów i zostań przy niej co najmniej tydzień, zanim ją ocenisz. Ciągłe zmiany szkodzą celowaniu bardziej niż jakakolwiek pojedyncza wartość.
Poradniki i kalkulatory
- Why you overshoot flicks in CS2 (and how to fix it)
- Why you undershoot flicks in CS2 (and when it is fine)
- How to download a CS2 demo (matchmaking, Premier, Faceit)
- eDPI vs cm/360 in CS2: which one should you use?
- What CS2 demo analysis can (and cannot) measure
- CS2 spray patterns explained: recoil, spread and RPM
- How to learn spray control in CS2 (technique and practice)
- Valorant sensitivity: eDPI ranges, cm/360 and converting from CS2
- Analyzing a Valorant replay (.vrf): what it can and cannot measure
- Why you overshoot flicks in Valorant (and how to fix it)
- Why you undershoot flicks in Valorant (and when it is fine)
- How to get a Valorant replay file (.vrf) for analysis
- eDPI vs cm/360 in Valorant: which one should you use?
- Valorant movement and tracking: stopping, jiggle peeks and moving targets
- Kalkulator eDPI
- Kalkulator cm/360
- Kreator celownika
- Konwerter czułości
- Valorant
- Metodologia